2023年至2024年，我校兩個參加“上海市研究生創新創業能力培養計劃孵化項目”的研究生團隊予以結項，均獲得“創星獎”一等獎、天使基金最高3萬元的獎創金資助，兩個團隊均成立由獲獎團隊負責人作為工商注冊法人的創業公司。這是歷年來我校教師指導的研究生創新創業團隊獲得該類計劃最高獎項和上海天使基金最高資助，也是我校研究生創新創業教育實踐的突破，研究生創新創業能力顯著提升。

2023年，研究生司興昊同學參加的孵化項目——《基于雙驅動建模的能源旋轉設備智能故障預警及壽期管理系統》，旨在開發基于雙驅動建模的能源旋轉設備智能故障預警及壽期管理系統。該系統包括自主設計的數據采集卡和智能運維平臺。數據采集卡能夠高效采集并處理能源設備的振動信號，而智能運維平臺利用振動信號特征進行故障診斷、預測分析和壽期管理，實現設備的健康監測與維護。目標用戶是那些依賴于能源旋轉設備運轉的行業，包括泵類、風機類、蒸汽輪機、發電機等。這些用戶需要保證設備的高效運行和可靠性，并希望通過智能化技術提前預警設備故障，減少停機時間和維修成本。項目的愿景是成為能源旋轉設備智能運維領域的領先者，為用戶提供高質量的故障預警和壽期管理解決方案。希望通過技術創新和持續的研發努力，為用戶帶來更高的設備可靠性、更低的維修成本和更高的生產效率，推動行業的發展和進步。

2024年，研究生竇松杰同學參加的孵化項目——《風力發電機智能預警及設備劣化趨勢分析系統》，旨在開發一種名為“風力發電機智能預警及設備劣化趨勢分析系統”。該系統利用先進的振動信號處理和分析技術，結合硬件數據采集卡以及智能算法和數據建模，為風力發電機的運維提供全面支持和優化管理。建設基于云平臺數據分析的預測性維護服務體系，幫助企業及其客戶通過數據分析和預測算法，預警風力發電機的狀態并根據模型提出指導維護方案，從而提高風力發電機的可靠性并降低維護成本。項目主要應用于風力發電機的預測性維護，通過對風力發電機內部設備振動狀態的數據采集分析來實現預測，計劃通過本項目的實施，將數采卡以及相關配套軟件研發成功并投入企業運行，實現風力發電機的智能故障預警和壽命管理，提高風力發電行業的安全性、可靠性和可持續發展能力。

在自動化工程學院錢虹教授團隊的指導下，《風力發電機智能預警及設備劣化趨勢分析系統》項目獲得了“2024（首屆）‘同創杯’全國人工智能創新創業大賽”總決賽三等獎；“第八屆中國（國際）傳感器創新創業大賽”華東賽區一等獎、全國決賽三等獎。以上海電力大學為著作權人，《風力發電機智能預警及設備劣化趨勢分析系統》項目獲批計算機軟件著作權一項。項目還通過了中國科學院的科技查新和項目咨詢報告，結果表明項目技術達到了國內領先、國際先進水平，具有重要的實際應用和市場開發價值。      

研究生院 供稿