主講人：任濤
講座時間：2025-05-30 13:20:00
講座地點：臨港校區三教509
主辦單位：能源與機械工程學院
主講人簡介：任濤，上海交通大學長聘副教授、博士生導師。分別在西安交通大學、華中科技大學和加州大學默塞德分校獲得學士、碩士和博士學位。于2015-2018年在加州大學默塞德分校先后從事博士后、助理項目科學家和講師等工作。2018年9月入職上海交通大學中英國際低碳學院，主持國家自然科學基金面上項目、上海市自然科學基金面上項目等。目前擔任國際期刊《Carbon Neutrality》主編助理和國際傳熱傳質中心（ICHMT）科學理事會成員。研究方向包括高溫介質輻射模型開發、基于紅外光譜和人工智能的燃燒診斷以及大氣溫室氣體光學監測等。
講座內容：
輻射換熱作為熱量傳遞的基本方式之一，在大氣科學、能源工程、遙感探測等多個領域中扮演著關鍵角色。然而，由于輻射傳輸過程涉及多維變量（如空間、光譜、方向）和復雜的非線性物理機制，傳統的建模與數值計算方法在效率和精度之間常常面臨權衡。隨著機器學習技術的發展，其在處理高維非線性問題方面展現出獨特優勢，為輻射傳輸問題的求解帶來了新的可能。本報告將簡要介紹輻射傳熱的基本背景，進而結合本人研究團隊在這一領域的研究實踐，探討機器學習在相關問題中的典型應用，包括：（1）基于數據驅動的輻射光譜機器學習預測模型；（2）基于輻射高光譜測量和機器學習反演方法的高效溫室氣體濃度監測；（3）輻射傳輸測量與機器學習結合推動燃燒診斷技術的最新進展。