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第三屆“數據要素流通與安全”學術會議召開

8月30日-9月1日,由《網絡與信息安全學報》編輯部主辦,我校與哈爾濱工業大學網絡空間安全學院聯合承辦的第三屆數據要素流通與安全學術會議在上海舉行。本次會議匯聚多位頂尖學者,以及來自能源、人工智能、數據交易等領域的100余所高校、科研機構、企業的300余名專家、學者和學生參會,共同探討數據要素流通與安全的核心議題。校黨委副書記、校長顧春華出席會議。

開幕式由我校計算機科學與技術學院院長溫蜜主持。上海市網信辦副主任楊海軍在致辭中指出,數據作為新型生產要素,是推動經濟轉型與國家治理現代化的核心引擎。他強調,隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、云計算、大數據和人工智能等技術的快速發展,人類已從信息技術(IT)時代進入數據技術(DT)時代,數據要素的安全流通與利用已成為國家重大發展戰略。

顧春華在致辭中表示,在能源革命與數字革命深度融合的背景下,電力數據的合規流通對保障國家能源安全至關重要。他特別提到,作為本屆會議的聯合承辦方,上海電力大學將充分發揮在能源電力領域的專業優勢,為推動數據要素在能源行業的創新應用提供學術支撐。

華東師范大學教授周傲英在致辭中指出“數據是新的動力”,亟需重新認識其核心價值,通過提升數據認知,樹立正確的數據觀,并強調“數據+數學”構成數字文明中信任機制的基本特征。

中國科學院信息工程研究所技術副總師李鳳華指出,完善數據要素流通安全治理機制,形成貫穿數據全生命周期各環節的動態安全防護能力,是為國家數字經濟的健康發展提供堅實支撐的關鍵所在。

在主論壇環節,多位權威專家帶來前瞻性報告。中國工程院院士方濱興做《人工智能行為體安全及其保險箍》專題報告,提出人工智能行為體感知外部環境并采集其作為輸入,通過內部算法進行自適應智能決策,利用自身驅動裝置與物理世界產生交互行為的自治硬件實體。報告列舉部分人工智能行為體失控的案例,闡述防止人工智能行為體的失控措施-AI保險箍,從基本功能、增強功能、安全機制、防失控中心等方面詳細介紹AI 保險箍功能。

中國科學院信息工程研究所技術副總師李鳳華做《數據要素流通利用與安全:挑戰與對策》專題報告,介紹了數據共享與數據流通的本質差異、數據要素流通利用與安全的研究范疇、數據要素準則,著重剖析了數據確權、延伸使用控制、數據出域安全計算、安全交付、低開銷監測等概念及學術內涵,并全面闡述了數據要素流通利用與安全的關鍵技術與發展趨勢、技術解決方案。

華東師范大學教授周傲英在報告《對數據及其價值的再認識與再實現》中講到,把數據定義為第五生產要素,這是我國對于世界時代性的理論貢獻,數據作為新動力帶來新質生產力,促成生產力數量級的提升。

中國電子技術標準化研究院副院長范科峰做《人工智能安全治理框架及標準化工作思考》專題報告,人工智能安全治理需遵循發展與安全并重、風險可控、多方協同原則,頂層設計強化標準引領,技術層以魯棒性增強、隱私計算等技術應對風險,監管層完善全生命周期管理。

上海市電力公司數字化工作部副主任奚增輝圍繞《AI+光明大模型,打造智慧能源一站式管理引擎》分享針對電力系統多類型分散資源協同難、供需動態匹配精度高等形式與挑戰,打造千億級電力行業專業大模型-光明大模型,最終實現多類型分散資源常態化精準化調度。

上海數據交易所副總經理李登高圍繞《數據要素市場建設與新型交易模式探索》做報告,指出當前數據市場的四個觀察;價值釋放的四個環節;數據安全的四個思考和創新探索的四個體會,從模式突破、技術融合、生態聯動、制度銜接,為市場發展提供實踐路徑。

本次會議圍繞“理本明源激發新動能,融通構建要素新生態,安全筑牢發展新根基”主題開展學術交流和產業合作,一共組織了5個專業分論,來自上海交通大學、哈爾濱工業大學、復旦大學、西安交通大學、廣州大學、澳門城市大學等共約40余位專家做學術報告,從不同視角介紹了大數據安全、隱私計算、數據要素流通及安全的最新理論與前沿技術的進展及成果,探討數據要素流通與安全的挑戰、機遇和發展趨勢,加強產學研合作,會議期間專家學者深入交流取得豐碩成果,推動數據要素流通利用的高質量發展。

計算機科學與技術學院 供稿


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