2025年2月23日，國際化工領域公認的頂級期刊之一《AIChE Journal》在線發表了上海電力大學與上海交通大學聯合完成的合作科研成果：“A study of online monitoring for two-phase flow patterns in a microchannel based on deep learning”(http://doi.org/10.1002/aic.18785)。這是我校首次以第一完成單位在該期刊上發表論文，不僅標志化工學科在國際前沿舞臺上邁出重要一步，也展示了化工學科圍繞“雙碳”目標、綠色制造與智能化轉型等國家戰略，圍繞“化工與先進制造”“化工與人工智能及信息技術”實施自主創新、學科交叉創新取得的階段性成果。為進一步推進我?；W科博士點培育奠定了更為堅實的基礎。

論文第一作者為我校環境與化學工程學院碩士研究生王振倫，通訊作者為我校環化學院教師辛志玲副教授，以及上海交通大學化學化工學院兼職教授蘇遠海研究員、商敏靜副研究員。該成果主要通過運用人工智能算法，對光電二極管收集的光電波形數據進行流動模式及流型識別，實現了對微通道兩相流流型、氣彈/液彈的形貌和長度的高效實時監測。研究表明，基于CNN的算法在對不同流型的識別中表現出了極高的準確性（識別率100%），能夠有效滿足化工行業在節能降耗、高效生產與過程安全等方面的創新需求，具有非常廣闊的應用前景。

附圖. 自動化光電檢測裝置及光電數據信號轉換

近年來，我?；W科不斷深入與國內國際知名院校、研究機構的合作，積極實施學科交叉融合與創新研究，成效顯著。后續，環化學院將繼續依托校校聯合、校企聯合方式，構建“產學研用一體化”科研創新生態，來加快學科布局動態調整、完善研究生培養模式，推動學科交叉融合，努力為實現化工智能化、綠色化發展作出更大貢獻。

環化學院 供稿